落实山西省委省政府常态化疫情防控要求，山西农业大学软件学院立足专业优势，自主研发了基于人工智能的人脸识别热成像系统，每分钟可筛查检测80人次的体温，精度为±0.3摄氏度。记者5月23日获悉，目前该系统已申请软件著作权知识保护，初步具备投放市场的标准与能力。

　　针对传统测温方式效率不高、人工检测距离过近和检测数据获取困难的短板，软件学院实验中心与人工智能教研室老师合作，从温度、精度、速度出发，各个击破，形成了一整套拥有自主知识产权的AI人脸识别热成像测温系统解决方案。“该方案充分发挥学院自主研发的人脸算法优势，结合精准的热成像测温技术，准确人脸识别核定学生身份信息，实现学生快速非接触式无感测温。”软件学院实验中心主任郝玉杰介绍说。该系统主要由人脸识别及温度采集系统、数据监控及可视化系统、人脸数据库系统与大数据分析预警系统四部分组成，具有部署迅速、安装便利、准确识别、追踪迅捷等技术特点。

　　“经过前期大量试验运行、调试修正，这一系统5月20日成功部署在学生公寓楼门前，对学校第二批非毕业年级返校学生进行身份、体温等生物信息采集，取得了良好效果。”软件学院院长李富忠告诉记者。

　　“该系统大大提高了检测效率和疑似患者的检出效率，同时能将测温数据实时统一上传至后台管理平台，便于主管部门实时监督，将防疫落到实处，不留死角。”该学院党委书记秦刚表示。